MIT låter Codex sköta rutinmätningar på kvantchip
Codex kan kalibrera kvantbitar och köra mätningar över natten. Men brusiga signaler visar varför forskarens bedömning fortfarande behövs.
MIT:s forskare har kopplat Codex till ett verkligt kvantlaboratorium. AI-agenten kan välja mätparametrar, köra experiment och analysera resultaten på ett chip med sex kvantbitar. Poängen är att avlasta forskarna från återkommande kalibrering – arbetet som måste göras innan mer avancerade experiment kan börja.
I OpenAI:s beskrivning använder MIT:s Engineering Quantum Systems Group, EQuS, GPT-5.6 Sol genom Codex. När chipet sitter i en kyl som håller temperaturen nära absoluta nollpunkten styrs experimenten via programvara. Det ger agenten en väg in till den fysiska utrustningen.
Först måste kvantbitarna stämmas
Kalibrering handlar bland annat om att hitta rätt frekvenser och pulser för att styra och läsa av kvantbitarna. Agenten får instruktioner för varje mättyp, granskar kurvorna och kan justera inställningarna inför nästa försök. När signalerna är tydliga fungerar standardsekvenserna med begränsad hjälp från en människa.
Det här bygger på ett förberett arbetsflöde. MIT:s och OpenAI:s fallstudie beskriver flera månaders arbete med instruktioner, exempel och kontext om utrustningen. Codex fick tillgång till mätprogram, diagram, rådata och laboratorieanteckningar genom en intern Jupyter-anslutning.
En natt med 200 mätningar
I ett av försöken körde agenten 200 mätningar under tolv timmar över natten. Därefter undersökte den vilka kalibreringar som hade misslyckats. Det visar en praktisk fördel: rutinjobbet kan fortsätta medan forskaren arbetar med annat.
Men agenten var inte genomgående snabbare än en erfaren forskare. Själva datainsamlingen tar tid, och fler AI-agenter gör inte automatiskt en fysisk mätning snabbare.
MIT:s EQuS-grupp använde Codex med GPT-5.6 Sol för att kalibrera ett verkligt kvantchip med sex kvantbitar.
Rutinmätningar kan fortsätta utan ständig tillsyn, vilket frigör forskartid även när den fysiska mätningen inte går snabbare.
Värdet ligger i pålitlig laboratorieautomation. Brus och oväntad fysik kräver fortfarande expertbedömning, och användbara agenter behöver väl förberedda arbetsflöden.
