GPT-6 Sol och Luna får lägre API-pris
OpenAI lanserar GPT-6 Sol och GPT-6 Luna med lägre API-priser än föregångarna. Förbättrad cache kan göra ännu större skillnad för agenter som återanvänder samma sammanhang.
OpenAI har släppt GPT-6 Sol och GPT-6 Luna som två billigare alternativ i samma familj som GPT-6 Astra. Sol riktar sig mot mer krävande kod- och agentuppgifter. Luna är tänkt för avgränsade jobb som behöver köras ofta och i stor skala.
Två priser, två typer av arbete
I API:et kostar GPT-6 Sol två dollar per miljon inkommande token och tio dollar per miljon utgående token. GPT-6 Luna kostar 10 respektive 50 cent. OpenAI jämför priserna med de tidigare kampanjpriserna för GPT-5.6 Sol och Luna: fyra och tjugo dollar för Sol, 20 cent och 1,20 dollar för Luna. Det är framför allt ett besked till utvecklare som bygger tjänster där varje körning räknas.
Modellerna är inte tänkta att användas likadant. Sol är alternativet när en agent behöver resonera genom flera steg, arbeta i kod och använda verktyg. Luna passar bättre när uppgiften är tydlig, kort och upprepas många gånger. GPT-6 Astra är fortfarande den högsta nivån för de mest krävande uppgifterna.
Cachen kan betyda mer än listpriset
I lanseringen lyfter OpenAI också förbättrad prompt caching. När en applikation återanvänder samma inledande instruktioner eller annat sammanhang kan cachade indata läsas till 90 procent lägre pris än vanliga indata. Utvecklare ska dessutom kunna ändra resonemangsnivå och vilka verktyg agenten får använda utan att förlora återanvändningen av tidigare kontext.
Det spelar särskilt stor roll för en agent som återkommer till samma dokument, kodbas eller arbetsinstruktioner. För en enstaka kort fråga blir effekten mindre. Ett lägre pris per token innebär heller inte automatiskt att hela uppgiften blir lika mycket billigare: antalet steg, längden på svaret och hur ofta cachen träffar avgör den faktiska kostnaden.
Var går modellerna att använda?
I API:et heter modellerna gpt-6-sol och gpt-6-luna. OpenAI har också börjat införa dem i ChatGPT Work och Codex för betalande användare. Luna finns även i skrivbordsappen för Free- och Go-användare. Den bredare utrullningen i ChatGPT sker stegvis, så tillgången kan skilja sig mellan konton.
Den stora förändringen är inte bara två nya modeller med lägre pris. OpenAI gör det enklare att välja en modell efter själva uppgiften: Sol när arbetet är svårt, Luna när volymen är hög och Astra när kvalitet väger tyngst. För den som bygger agenter blir nästa mått att följa kostnaden för ett färdigt, korrekt resultat.
OpenAI har släppt GPT-6 Sol och GPT-6 Luna. Båda får lägre API-priser än motsvarande GPT-5.6-modeller, samtidigt som GPT-6 får förbättrad prompt caching.
För utvecklare kan lägre tokenpriser och bättre återanvändning av kontext minska kostnaden för agenter som kör många steg. Sol och Luna riktar sig mot olika typer av arbete, så valet av modell blir en del av produktens ekonomi.
Det intressanta är inte bara en billigare prislista. Att välja Sol eller Luna efter uppgiftens svårighet och återanvända kontext inom varje modell kan sänka kostnaden för ett helt arbetsflöde.
